机器视觉的主要任务可分为：定位，即能够自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出；测量，自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量；缺陷检测，它可以检测产品表面的一些信息，譬如包装正误，有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒等。
对于缺陷检测，筛选机品牌，也可以说是对物体进行比较，例如将生产线上的单元与同样类型的KGU相比较，找出诸如缺少元件或标签等的制造缺陷，这种比较可能是简单的图样相减，也可能涉及到几何或矢量图形匹配算法，如果被比较物体的尺寸或方向各不相同的话，深圳筛选机，就必须采用后者。
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机器视觉系统技术综合了光学类、机械类、电子类与计算机硬件方面的技术，同时也涉及到了计算机处理、图像的分析、模式的识别等等，在人工智能和信号处理中有着突出的贡献。
现在一般的机器视觉系统都包括了照明系统、相机镜头、工业相机、图像处理技术等，一般机器视觉系统大致可以分为图像的采集部分与图像出来部分和控制部分。
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视觉检测系统可以方便的架设在各种类型的生产流水线或者机台设备，筛选机价格，高清高速工业相机扫描流水线上的产品特征，与标准产品数据库里的特征表进行匹配，从而即时分析出产品的良品与不良品，并输出信号控制自动化设备联动分拣，实现完全的自动化检测。
机器视觉检测可以轻松应对金属零件生产的质量控制，如汽车零部件、连接器等，通过图像处理的方法，发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷，筛选机公司，并指导机械传动系统将残缺品剔除，大大提高了生产效率，同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，提高产品质量。
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